M MoWorld

Cost-Efficient NPU Stack

MoWorld 高帧率实时交互世界模型

首个面向NPU的实时交互世界模型,从训练、推理到部署全流程基于国产化平台构建,实现高帧率、低成本、可连续控制的视频世界生成。

报告

Data Engine

数据引擎

MoWorld 的训练数据覆盖真实世界(室内、驾驶等)与虚拟世界(游戏、动漫、科幻电影等)多种场景,兼顾丰富性与泛化能力。同时,通过 3D 几何一致性、轨迹精度、多视图稳定性等多维质量筛选,以及几何补全、动态区域过滤和轨迹验证等关键流程,从海量数据中筛选出高质量训练资产,为 MoWorld 的低成本、高性能训练提供了坚实的数据基础。

数据引擎

Real-Time Inference

实时推理

MoWorld 将实时推理问题分解为三个层级协同优化:流水线层、并行层与算子层,在资源受限场景实现显存高效利用,容纳庞大的模型参数、通信缓冲与推理状态;同时压缩端到端时延,将用户控制信号实时反映到生成帧中,并以流式方式持续输出。

实时推理

Results

结果展示

Applications

应用场景

室内场景重建

使用 MoWorld 生成的视频进行室内场景重建,目标精细度高,重建稳定,空间一致性好。

实时云游戏体验

通过连续相机控制探索生成世界,支撑低延迟漫游、镜头控制和交互式内容体验。

影视级镜头预演

面向大场景、真实光照与导演级镜头,快速生成可用于分镜、预演和概念验证的视频世界。